AI Engineering

Твой вклад в команду

Присоединишься к команде, которая внедряет AI-решения и доводит модели до продакшена. Будешь работать с инфраструктурой, пайплайнами и реальными ML/LLM проектами — от деплоя до мониторинга и оптимизации.

Реальные задачи с первого дня

Помогать деплоить ML и LLM модели в DEV окружение

Собирать и настраивать CI/CD пайплайны для моделей

Настраивать Docker окружение и участвовать в инфраструктуре

Автоматизировать процессы деплоя и жизненного цикла моделей

Настраивать логирование и мониторинг моделей (ошибки, задержки, использование)

Что нужно уметь

1

Знать Python, Bash (базовый скриптинг), SQL и работать с данными

2

Использовать Git (GitHub/GitLab) и Docker в разработке

3

Понимать CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI) и базовую автоматизацию

4

Работать с ML/LLM инструментами (OpenAI API, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, MLflow)

5

Владеть Jira, Confluence, MS Office и уметь работать в команде с вниманием к деталям

Три шага - и ты в команде

Шаг 1

Подай заявку

Заполни заявку: поделись своими навыками, опытом и тем, что тебя по-настоящему зажигает. Здесь нет правильных или неправильных ответов - чем честнее и подробнее ты напишешь, тем точнее мы подберём направление, где ты раскроешься на 100%

Шаг 2

Пройди тест или тестовое задание

Если анкета прошла отбор - получишь тест или тестовое задание в зависимости от направления. Не учебное, не абстрактное - а такое, с которым работает наша команда каждый день. Покажи свой подход, свою логику, свой взгляд. Именно это нас интересует больше всего

Шаг 3

Интервью с командой

Руководители направлений лично просматривают каждую анкету и выбирают кандидатов под свои проекты. При успешном отборе тебя пригласят на интервью с ментором и руководителем команды. Кандидаты, прошедшие все этапы, получат оффер и смогут начать стажировку уже в июне - с реальными задачами, профессиональной средой и опытом, который даст старт твоей карьере

Будет преимуществом:

- Опыт работы с Kubernetes
- Знание систем мониторинга (Prometheus, Grafana)
- Опыт работы с логированием (ELK stack)

Что мы предлагаем

Оплачиваемая стажировка

Гибкий и гибридный график

Официальное оформление на стажировку или практику от вуза

Офис в центре города

Доступ к корпоративным фичам

Отклик на стажировку

Заполни форму — и мы свяжемся с тобой!

Напишите, если остались вопросы

Internship@ipotekabank.uz